by しょう|プログラミング極めて365日旅暮らしの人

今注目のAI技術を基礎から学び
最先端のスキルを習得

自動運転技術やロボット制御、画像解析技術など、人工知能(AI・機械学習)は増々発展しています。AI CODE CAMPでは最先端の生成AIマネタイズやAIシステムのプログラミング技術(機械学習・Deep Learning)を基礎の基礎から学びます。

講座詳細

「AIを作るのではなく、使いこなす」生成AI活用のオンライン講座です。 ゆるく生成AIの概要から入ることで、段階的にマネタイズを狙っていきます。コースは現在2種類ありますが、どちらもAI未経験の非エンジニア向け講座になりますので、ご安心ください。

①生成AIマネタイズコース

こんな方におすすめ

  • プログラミングはちんぷんかんぷん
  • とにかくマネタイズに直結したい
  • 副業で月10万円達成したい

<概要>

生成AI技術を学び、実践的なスキルを身につけ、実際に収益を上げるまで指導します。

<受講期限>

3ヶ月(その後のアフターサポートも充実)

<講座内容>

  • 生成AI概論

  • ChatGPTのAtoZ
  • 実戦プロンプトエンジニアリング
  • 生成AI理論編
  • セキュリティと著作権
  • その他の生成AI
  • 具体的なマネタイズ手法

<カリキュラム内容>

  • 主要モデル/サービス
  • ChatGPT概論
  • ChatGPT Plusについて
  • GPT-3.5 vs GPT-4.0
  • ChatGPT Plugins
  • DALL-E 3
  • GPT-4 Vision
  • Code Interpreter
  • プロンプトエンジニアリング概論
  • マークダウンによるプロンプトの整理
  • 議事録生成
  • カテゴライズ
  • コーディング
  • フォーマッティング
  • 翻訳
  • 対話型フィードバック
  • メール作成
  • 公式文書作成
  • コピーライティング
  • ディベート/ ブレインストーミング
  • ChatGPTの仕組み
  • トランスフォーマー
  • InstructGPT
  • GPT(Generative Pre-trained Transformer)
  • standard prompt
  • Role prompting
  • Zero-shot Prompting / ゼロショット・プロンプティング
  • Few-shot Prompting / フューショット・プロンプティング
  • Limitations of Few-shot Prompting / スモールショットプロンプティングの限界
  • Chain-of-Thought Prompting / 思考連鎖型プロンプティング
  • Zero-shot CoT / ゼロショット CoT
  • Self-Consistency / 自己整合性
  • Generated Knowledge Prompting / 知識生成系プロンプティング
  • Automatic Prompt Engineer (APE) – 自動プロンプトエンジニア(APE)
  • Least to Most Prompting(LtM)
  • 入力情報の漏洩
  • Azure Open AI Service
  • インジェクションアタック
  • サフィックスアタック
  • ハルシネーション
  • 著作権
  • 画像生成AI
  • 音楽生成AI
  • 音声合成
  • 動画生成
  • コード生成
  • 3Dモデル生成

<受講費用>

300,000円

②Python AIプログラマー&AIデータアナリストコース

AI・機械学習に適したオープンソースライブラリ(PyTorch、scikit-learn等)を用いた手書き文字の認識や
画像認識システム構築の実習を通し、AIの基本知識から機械学習システム開発までを学びます。

こんな方におすすめ

  • プログラマーを目指す方
  • AIを用いたシステムを開発したい方
  • データサイエンティストを目指す方

<概要>

プログラム未経験の方向け、Pythonの基礎からGoogleなどでも利用される機械学習ライブラリを使用してAIプログラミングの構築スキルを習得します。その後Pythonの基礎からデータ分析手法を身につけ、機械学習ライブラリを使用したAIプログラミングの構築スキルを習得します。

<受講期限>

3ヶ月(その後のアフターサポートも充実)

<講座内容>

  • Pythonプログラミング

  • AIプログラミング実習

  • Pythonデータ分析

<受講費用>

300,000円

<カリキュラム内容>

  • 人工知能を体験する
  • 人工知能(AI)概論
  • 人工知能とPython
  • 機械学習の種類とデータの重要性
  • AIの制作手法
  • 機械学習で利用するPythonライブラリ
  • データ分析手法
  • scikit-learnを用いた機械学習の実装
  • PyTorchの基礎
  • 機械学習とディープラーニング
  • PyTorchを用いたニューラルネットワークの実装
  • PyTorchを用いた畳み込みニューラルネットワークの実装
  • 画像認識
  • AIの利活用
  • AIの未来と課題

 

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講師からのコメント

楽しみながら学習していただけるように精一杯お手伝いさせていただきます!

講師
しょう先生
生成AIの面白いところは「自分が行った仕事」が目に見える形で世に出ることです。自分が作ったホームページやアプリなどを街で見かけたらワクワクしませんか?「これ俺が作ったんだぜ」と胸を張って誇れる仕事です。指導の際には「楽しんで作っていただくこと」をモットーにしています。生成AIは「完璧でなくても動く」ため、初心者が学びやすいという懐の深さがあります。しかし、その一方で、プログラミングのフェーズでは一文字の間違いだけでも動かなくなるという敷居の高さがあるのも事実です。それぞれの開発・学習のフェーズに合わせて、最大限楽しみながら学習していただけるように精一杯お手伝いさせていただきます。よろしくお願いいたします。

 

卒業生・受講生の声

問題を解いて自分のものにできたと思えたときは嬉しかったです

色々な生成AIスクールやプログラミングスクールを調べましたが、先生がいた方がすぐに質問でき、自分には合っているかなと思い入学を決めました。生成AIに触れることが初めてだったので、難しいと感じることはたくさんありましたが、問題を解いて自分のものにできたと思えたときは嬉しかったです。HTMLとCSSも学習したことで、今の仕事で「デザインもプログラミングもできるのが良いね」と言ってもらえて本当に役立ったと思っています。今はPHPを使っていますが、Javaの知識が自分の基本になっているのでPHPが少し簡単に感じられます。

「プログラミングって私でも意外とできるんだ…」と思えました!

こちらに通おうと思ったきっかけはこれからも需要が高まっていくIT業界で働いてみたいと思ったからです。プログラミングスクール選びで迷いましたが体験授業の時の講師の方が私の立場に立って丁寧に説明してくださったのでこちらのスクールに決めました。すぐ側に先生がいて、質問しやすい雰囲気の中で受講することができています。理解が及ばず、何度質問しても、実際の現場ではこんな時に使うなど、とても分かりやすく解説してもらえるので助かります。AI-CODE-CAMPに決めて大正解でした。

学習を進めるうちにどんどんプログラミングが楽しくなりました!

AI-CODE-CAMPは、わからないときにすぐに質問ができる「個別指導」であることと、学びたい内容と予算が自分にあっていたので入学を決めました。最初は単純に転職目的で学習をスタートしましたが、学ぶうちに「やっぱりプログラミングって楽しい!」と思いプログラマーになりたい気持ちがより強くなりました。プログラミングスクールの授業では先生が進捗や理解度をしっかり確認してくれるので、理解が深まり、いつも気にかけてもらったことで学習のモチベーションを保つことができました。

 

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